КЛИЕНТ: международная FMCG-компания
ЗАДАЧИ КЛИЕНТА:
ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА:
ЗАДАЧИ КЛИЕНТА:
- Разработка профилей должностей для маркетологов с описанием грейдов - junior, middle, senior
- Разработка оценочной формы в формате автоматизированного файла для удобного поведения оценки 180 внутри performance cycle
ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА:
- Количество фокус-групп: Для сбора информации о позициях было собрано 3 фокус-группы по количеству грейдов (длительность 1,5 часа) и 1 калибровочная сессия с руководителем. Внутри фокус групп - представители должности соответствующего грейда.
- Структура профиля должности: Были разработаны профили должностей с высокой степенью детализации, включающее описание различий между функциональными ЗАДАЧАМИ, SOFT-компетенциями (с интеграцией модели Заказчика) и HARD-компетенциями.
- Оценочные шкалы: для SOFT- и HARD- компетенций была разработана четырехуровневая оценочная шкала
- Файл для оценки: Для наиболее удобного проведения оценки 180 градусов был разработан excel-файл (evaluation form), в котором все метрики считаются и визуализируются автоматически после внесения самооценки и оценки руководителя. Этот подход удобен для тех компаний, у которых нет подходящей для этих задач CRM или она находится в разработке.
- Методология профилироваия: Landmark Waterfall Profiling (LWP)

В ЧЕМ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ МЕТОДОЛОГИЯ LANDMARK - WATERFALL PROFILING?
Технология Waterfall предполагает создание накопительного протокола профилирования:
- Создание профиля строится от более низкого грейда к более высокому
- Представители каждого грейда редактируют описание предыдущих коллег по более низкому грейду, а также высказывают свои идеи относительно следующего
- Такой подход дает ключевое преимущество: он существенно сокращает время вовлечения экспертов со стороны компании и количество фокус-групп в целом, предоставляя им сразу возможность работать с предзаполненным протоколом
«Мы провели не один клиентский проект, постоянно размышляя над тем, как сделать технологию сбора данных еще более компактной и структурированной. Кажется, что метод Waterfall является самым технологичным. Следующие возможности для оптимизации профилирования, которое позволит наконец-то серьезно масштабировать подход, лежат в зоне применении ИИ. Ставим это в наш пайплан на 2025 год», — комментирует лидер практики профилирования Landmark Альбина Манзуллина.